Dział Kształcenia

Data science- Analiza danych od podstaw edycja 1

Edycja 1

Organizatorzy: Wydział Informatyki i Telekomunikacji oraz Dział Kształcenia 

Opis studiów: Studia podyplomowe „Data Science – Analiza danych od podstaw” na Politechnice Wrocławskiej to kompleksowy program edukacyjny skierowany do osób, które chcą zdobyć solidne podstawy w zakresie analizy danych, programowania oraz metod uczenia maszynowego. Program został zaprojektowany z myślą o osobach rozpoczynających swoją przygodę z Data Science, a także o tych, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje w zakresie analizy danych
i sztucznej inteligencji. Studia oferują praktyczne podejście do nauki, łącząc teorię z licznymi ćwiczeniami oraz projektami opartymi na rzeczywistych problemach biznesowych i naukowych.

Struktura studiów obejmuje szeroki zakres zagadnień, podzielonych na moduły tematyczne. Uczestnicy rozpoczynają naukę od wprowadzenia do ekosystemu Data Science oraz podstaw programowania w języku Python. Następnie zgłębiają zagadnienia związane z bazami danych, analizą statystyczną oraz klasycznymi metodami uczenia maszynowego. Kolejne moduły poświęcone są przetwarzaniu i przygotowaniu danych, eksploracyjnej analizie danych oraz bardziej zaawansowanym metodom, takim jak analiza szeregów czasowych, klasteryzacja czy deep learning. Program uzupełniają zajęcia dotyczące praktycznych aspektów pracy Data Scientist, w tym zagadnień związanych z MLOps, pracą w chmurze oraz optymalizacją
i interpretowalnością modeli.

Jednym z kluczowych elementów studiów jest ich praktyczny charakter. Uczestnicy mają możliwość pracy nad projektami, zarówno w ramach zespołów, jak i indywidualnie, co pozwala na zdobycie doświadczenia w analizie danych i budowie modeli predykcyjnych. Wspólne realizowanie projektów oraz ich prezentacja na zakończenie studiów umożliwia uczestnikom nie tylko ugruntowanie zdobytej wiedzy, ale również rozwinięcie umiejętności współpracy
i komunikacji w zespole. Dodatkowo, spotkania z praktykami z branży dostarczają cennych wskazówek dotyczących realiów pracy w Data Science.

Studia podyplomowe „Data Science – Analiza danych od podstaw” to doskonała propozycja dla osób, które chcą zdobyć nowe kompetencje w jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się dziedzin. Dzięki połączeniu solidnej bazy teoretycznej z licznymi ćwiczeniami praktycznymi oraz projektami, uczestnicy studiów zdobędą umiejętności niezbędne do pracy jako analitycy danych, data scientist czy specjalista ds. uczenia maszynowego.

Sylwetka absolwenta: pobierz sylwetkę absolwenta »

Kierownik studiów: dr inż. Natalia Piórkowska e-mail: natalia.piorkowska@pwr.edu.pl

Czas trwania: zajęcia trwają 2 semestry (222 godzin zajęć + 16 godzin praca końcowa) 

Program kształcenia i plan studiów podyplomowych:

Warunki ukończenia studiów: warunkiem ukończenia studiów jest uczestnictwo w zajęciach, zaliczenie wszystkich kursów z programu studiów oraz obrona pracy końcowej.

Wykładowcy: zajęcia prowadzą doświadczeni pracownicy Politechniki Wrocławskiej oraz specjaliści w danej dziedzinie.

Miejsce: 

Terminy zajęć: 

Limit miejsc: 30

Warunki rekrutacji: o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń. 
W przypadku większej liczby kandydatów niż miejsc o przyjęciu decyduje komisja rekrutacyjna na podstawie informacji o wykształceniu kierunkowym oraz doświadczeniu zawodowym kandydatów.
Warunek przyjęcia: na studia podyplomowe przyjmowane są osoby legitymujące się dyplomem ukończenia studiów magisterskich (studiów jednolitych magisterskich lub studiów drugiego stopnia) lub studiów pierwszego stopnia (licencjackich albo inżynierskich).
Formalne warunki rekrutacji oraz wymagane dokumenty dostępne w zakładce Rekrutacja »

Termin zgłoszeń: 

Cena: 2 x 4700 zł = 9400 zł
Opłatę za studia podyplomowe wnosi się w dwóch ratach przed dniem rozpoczęcia każdego semestru.

Kontakt:
Mateusz Nowicki
mateusz.nowicki@pwr.edu.pl
tel. 71 340 75 18
pokój 118

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję